Koronavirüs sürecinde atılan Türkçe tweet’ler toplandı

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Sanayi Mühendisliği Bölümünde vazifeli Dr. Talim Üyesi İbrahim Sabuncu ve öğrencisi Zeynep Yürek’ten oluşan ekip, toplumsal medya analitiği üzerine “Koronavirüs Türkçe Tweet Done Seti” çalışması başlattı.

Türkiye’de ilk vakanın görülmesinin akabinde, bu mevzuda toplumsal medya platformu Twitter’da paylaşılan Türkçe iletileri toplayan ekip, 23 Nisan’da 4,8 milyon tweetin bulunduğu done setini duyurdu.

Sabuncu ve öğrencisi, daha sonra dünyanın önde gelen mühendislik tertibi olup 420 binden fazla üyesi bulunan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsünün (IEEE) olgu tabanına yükleme yaptı. IEEE’nin düzenlediği müsabakada 3’üncü olan ekip, bu çalışmayı Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumunun (TÜBİTAK) data setleri bölümüne de aktardı.

“Veri seti, varsayım ve önleme çalışmalarında kullanılabilecek”

Dr. Tedrisat Üyesi İbrahim Sabuncu, yaptığı açıklamada, yarışmada kullandıkları olgu setini, Kovid-19’un Türkiye’deki toplumsal etkilerini araştırmak hedefiyle hazırladıklarını söyledi.

Koronavirüsle ilgili Türkçe yazılmış Twitter bildirilerini “veri madenciliği” yazılımıyla topladıklarını belirten Sabuncu, şöyle devam etti:

“Bu tweetler, Kovid-19’un Türkiye’ye toplumsal etkileri ile ilgili toplumsal medya tahlili, metin madenciliği, mevzu modelleme üzere çalışmalar yapmak için önemli bir olgu kaynağı oluşturmaktadır. Bu veriler, Türkiye’deki kişilerin Kovid-19 ile ilgili endişelendikleri bahisleri, gereksinimlerini, beklentilerini, yöneticilerden taleplerini anlamak, virüsün yayıldığı noktaları, yayılma suratını ve gelecekteki vaka sayılarını varsayım edebilmek, Kovid-19 ile ilgili kasıtlı, yalan, yanlış haber ve bilgi paylaşanları tespit edebilmek üzere pek çok farklı mevzu ile ilgili yapılacak tahlillerde kullanılabilecek.”

Data toplamaya, Türkiye’de ilk vakanın görüldüğü 11 Mart’ta başladıklarına değinen Sabuncu, farklı araştırmacıların da yararlanabilmesi için bu bilgileri TÜBİTAK ve IEEE’nin data portalına yüklediklerini dile getirdi.

Sabuncu, “TÜBİTAK’ın Kovid-19 portalında bizden önce İngilizce olgu seti vardı. Biz yükledikten sonra Türkçe tweet done setimize erişilebiliyor. Burada yüklü data setimiz 4,8 milyon tweet barındırıyor lakin 23 Nisan sonrası da olgu toplamaya devam ettiğimiz için bu sayı 6 milyona ulaştı.” dedi.

“Ülkemiz, üniversitemiz ismine mutlu olduk”

Sabuncu, amaçlarının Türkiye’de Kovid-19 ile ilgili toplumsal medya analitiği üzerine çalışmalar yapan bilim kişilerinin done setinden faydalanmasını sağlamak olduğunu aktardı.

Data setini IEEE portalına yüklerken bir müsabakaya da katıldıklarını anlatan Sabuncu, şunları kaydetti:

“Bizim done setimiz, en fazla ziyaretçi alan 3’üncü data seti oldu. Alışılmış biz bu durumda ülkemiz, üniversitemiz ismine mutlu olduk. Türk bayraklı logomuzun olduğu olgu setimizin listeye girmesi bizi onore etti. Saf bizim asıl emelimiz, koronavirüsle uğraşta yararlı bilgilerin üretilmesi, hem bilimsel hem de halka yarar sağlayacak bir çalışma yapmaktır. Bu çalışmamızı önümüzdeki dönem ahir bitirip sonucunu paylaşacağız.”

Toplumsal medya analitiğinin pek çok mevzuda kullanıldığı bilgisini veren Sabuncu, kasım ayında ABD’de yapılacak başkanlık seçimleri kestirimi için de yeni bir done yekuna çalışması başlattıklarını ve bunu seçimlerden önce açıklamayı hedeflediklerini kelamlarına ekledi.