• CANLI TV İZLE
  • CANLI BORSA
  • Bursa 6° AÇIK
    • Adana
    • Adıyaman
    • Afyonkarahisar
    • Ağrı
    • Amasya
    • Ankara
    • Antalya
    • Artvin
    • Aydın
    • Balıkesir
    • Bilecik
    • Bingöl
    • Bitlis
    • Bolu
    • Burdur
    • Bursa
    • Çanakkale
    • Çankırı
    • Çorum
    • Denizli
    • Diyarbakır
    • Edirne
    • Elazığ
    • Erzincan
    • Erzurum
    • Eskişehir
    • Gaziantep
    • Giresun
    • Gümüşhane
    • Hakkâri
    • Hatay
    • Isparta
    • Mersin
    • istanbul
    • izmir
    • Kars
    • Kastamonu
    • Kayseri
    • Kırklareli
    • Kırşehir
    • Kocaeli
    • Konya
    • Kütahya
    • Malatya
    • Manisa
    • Kahramanmaraş
    • Mardin
    • Muğla
    • Muş
    • Nevşehir
    • Niğde
    • Ordu
    • Rize
    • Sakarya
    • Samsun
    • Siirt
    • Sinop
    • Sivas
    • Tekirdağ
    • Tokat
    • Trabzon
    • Tunceli
    • Şanlıurfa
    • Uşak
    • Van
    • Yozgat
    • Zonguldak
    • Aksaray
    • Bayburt
    • Karaman
    • Kırıkkale
    • Batman
    • Şırnak
    • Bartın
    • Ardahan
    • Iğdır
    • Yalova
    • Karabük
    • Kilis
    • Osmaniye
    • Düzce
    • Lefkoşa
    • Bakü
    • Amsterdam
  • İMSAK'A 06:09

  • HABER GÖNDER

  • İDDAA PROGRAMI

Giyilebilir teknoloji ile koronavirüste erken tanı imkanı

İSTANBUL, Koronavirüs pandemisinde, hastalığın tedavisi kadar, erken tanı ve bulaşın yayılmasını önlemek de hayati önem taşıyor. Akar Tekstil Ar Ge Merkezi uzmanları ve Semafor Teknoloji, giyilebilir teknoloji projesiyle hastalığın tanı ve takibine yönelik ortak proje geliştireceklerini duyurdu.

TÜBİTAK DESTEKLİ AR GE PROJESİ

TÜBİTAK tarafından onaylanarak desteklenecek proje, sanayi küçük işletme iş birliği açısından da önem taşıyor. Kovid 19 ve benzer salgınlarda en önemli belirtinin yüksek ateş olduğu biliniyor. Akar Tekstil Ar Ge Merkezi ve Semafor Teknoloji’nin ortak Ar Ge projesinde; giyilebilir teknoloji sayesinde, otomasyon aracılığıyla kişinin ateş ölçümü, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu’na uygun olarak yapılacak. Bu sayede hastalığın belirtisi ortaya çıkarken, ikinci kısım olan filyasyon süreci için de olası temaslı bireyler hakkında da önemli veriler elde edilebilecek. Makine öğrenme teknolojisiyle de riskli bölgeler belirlenerek salgına yönelik önlemler alınabilecek. Proje, koronavirüs dışında yüksek ateş belirtisi olan diğer hastalıklarda da başarıyla uygulanabilecek.

“AMACIMIZ; SAĞLIK, EĞİTİM VE EKONOMİDE SÜREKLİLİK”

Projeyle toplum sağlığı korunurken, güvenli üretim ve sosyal yaşam alanlarının da sağlanabileceği bilgisini veren Akar Tekstil Ar Ge Merkezi Müdürü Nihal Fidan, projenin kamu yararı gözettiğini vurguladı. Nihal Fidan (soldan ikinci), “Bilindiği üzere koronavirüsün en önemli belirtilerinden biri yüksek ateş. Giyilebilir teknoloji ile fabrika, okul ve işyerlerinin girişi ve belirli noktalarında ateş ölçümü yapılacak ve bu veriler bilgisayara işlenerek sistem yöneticisine bildirimler gönderilecek. Bu doğrultuda hastalığın erken tespiti ve yayılmasını önlemek mümkün olabilecek. Toplum sağlığını korumanın yanı sıra; eğitimde ve üretimde süreklilik sağlanabilecek; böylece sosyal yaşam ve ülke ekonomisi kesintiye uğramayacaktır. Projemizin öncelikli amacı da bu zaten; sağlık, eğitim ve ekonomide sürekliliği sağlamak. Bu gibi artılarıyla ar ge projemiz kamu yararı gözetiyor” dedi.

Projenin yurtiçinde ilk kez uygulanacağını ifade eden Akar Tekstil Ar Ge Merkezi Müdürü Nihal Fidan; sağlık, tekstil, donanım ve yazılım sektörlerine farklı bir bakış açısı kazandıracağını sözlerine ekledi.

MAKİNE ÖĞRENME TEKNOLOJİSİYLE ERKEN ÖNLEM İMKÂNI

Proje hakkında ayrıntılı bilgi veren Akar Tekstil Ar Ge Merkezi Müdür Yardımcısı Tercan Kemal Beyaz (sağdan ikinci) ise, “Ar ge projemizde; toplu bulunulan okul ve fabrika gibi yerlerde, yüksek ateş belirtili kişiler, giyilebilir teknoloji ile tespit edilip, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu’na uygun olarak izlenebilecek. Proje kapsamında; giyilebilir teknolojinin tekstil planlaması, üretimi ve test aşamalarını Akar Tekstil Ar Ge Merkezi, projenin yazılım tarafını ise Semafor Teknoloji gerçekleştirecek” diye konuştu.

Sistemin otomasyonla çalışacağı için ateş ölçümü ve kayıtların tamamen elektronik otomasyonla sağlanacağını açıklayan Semafor Teknoloji Kurucusu Prof. Dr. Alp Kut (soldan üçüncü), makine öğrenme teknolojisiyle de hasta kişilerden yola çıkılarak, temaslı kişiler ve riskli bölgelerle ilgili de kısa sürede önlemler alınabileceğini söyledi. Projeyi bir ay gibi kısa bir sürede tamamlayarak hayata geçireceklerini ifade eden Prof. Dr. Alp Kut projenin toplum sağlığı, sosyal ve iş hayatının yanı sıra; ticari yönüyle de öne çıkacağını söyledi. Kut, “Ülkemizde yapılmamış bir çalışma olduğu için faydalı model tesciline de başvuracağız. Bununla birlikte, projenin istihdama da katkı sağlayacağını düşünüyoruz” dedi.

    Bu yazı yorumlara kapatılmıştır.

    Sıradaki haber:

    Dijital operatörden yarıyıl tatiline özel kampanyalar

    sf TÜRKİYE'DE KORONAVİRÜS
    2.711.479

    VAKA

    2.578.181

    İYİLEŞME

    28.638

    ÖLÜM

    133.298

    AKTİF VAKA

    sf DÜNYA'DA KORONAVİRÜS
    115.117.893

    VAKA

    65.091.800

    İYİLEŞME

    2.558.784

    ÖLÜM

    50.026.093

    AKTİF VAKA

    HIZLI YORUM YAP

    Haberyum'e üye olun

    Zaten üye misiniz ? Buraya tıklayarak Üye girişi sağlayabilirsiniz.

    Haberyum'e giriş yapın

    Henüz üye değil misiniz ? Buraya tıklayarak Üye olabilirsiniz.